인공지능(AI)을 활용하면 당장 숙제 성적은 올라가지만, AI 없이 스스로 문제를 풀어야 하는 시험에서는 오히려 성적이 급락한다는 연구 결과가 잇따르면서 교육 현장에 ‘AI 딜레마’가 커지고 있다. 미국에선 당장 AI를 활용하지 않으면 미·중 기술, 인재 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 현실 인식과 AI에 지나치게 의존하면 스스로 읽고 생각하고 문제를 해결하는 능력 자체를 잃게 되는 이른바 ‘인지적 항복(cognitive surrender)’ 우려가 동시에 나오고 있다. 월스트리트저널(WSJ)은 14일(현지시간)에 따르면 올해 경제협력개발기구(OECD) 국제학업성취도평가(PISA)에서 중국 4개 지역 학생 가운데 수학 최상위권(Level 5·6)은 54%에 달한 반면 미국은 8%에 그쳤다는 사실을 집중 조명했다. 중국의 경우 OECD 비회원국이기 때문에 낙후한 농촌 지역을 제외하고 베이징(北京)·상하이(上海)·장쑤성(江蘇省)·저장성(浙江省) 등 경제적으로 발달하고 교육 인프라가 우수한 지역만 조사 대상으로 삼았다. WSJ은 이 같은 미국과 중국의 수학 성취도 격차는 학습 기간으로 7년 이상에 해당하고 이는 미국이 AI·첨단산업 경쟁에 필요한 고급 수학·공학 인재를 충분히 길러 내지 못하고 있다는 방증이라고 분석했다. 그러면서 미국이 AI 교육을 늦추기도, 무작정 확대하기도 어려운 딜레마에 놓여 있다는 우려를 내놨다. 한편 한국은 수학 최상위권 학생 비중이 23%로 OECD 평균의 3배에 가까웠다. 한국은 같은 조사에서 중국·싱가포르(37%), 대만(32%), 마카오(29%)에 이어 5위에 올랐다 럭키세븐 . AI 교육의 딜레마는 다양한 연구 결과에서 드러난다. 15일 뉴욕타임스(NYT)에 따르면 매사추세츠공대(MIT) AI 사용 연구위원회는 지난달 보고서를 통해 학생들이 조금만 어려움을 겪어도 곧바로 AI에 의존해 답을 구하며 “학습했다는 착각”에 빠질 수 있다고 경고했다. 학생들이 어려운 문제에 부딪혔을 때 교수나 친구와 함께 고민하거나 시행착오를 거치는 대신 챗봇에 바로 답을 요구하는 인지적 항복에 대한 우려도 나타냈다. 실제로 스톡홀름대·홍콩대 공동연구팀이 올해 중국 중고생 2만6000명을 대상으로 조사한 결과 AI의 도움을 받은 학생들의 숙제 성적은 약 18% 향상됐지만, AI 없이 치른 시험에서는 성적이 약 20% 낮아진 것으로 나타났다. rge; font-